今日看点:WAIC开幕:具身智能规模化进厂,端侧算力底座成焦点
2026世界人工智能大会开幕在即,AI硬件正全面告别“展厅炫技”,迈入“进厂打工”与“算力筑基”的深水区。具身智能跨越数据鸿沟,开始规模化部署于真实产线;端侧算力芯片突破多模块分立痛点,推动大模型在物理世界的闭环。算力基础设施向超节点和近存计算演进。硬件与物理世界的“无界融合”正开启商业化新纪元,产业链从技术探索全面转向规模落地。
地瓜机器人宣布旭日S600算力平台与20余家头部客户达成合作,覆盖人形机器人与工业具身等赛道。该芯片提供560 TOPS端侧算力,核心突破在于单芯片即可完成大模型推理、多模态感知与实时控制的全链路闭环,支持3B参数级具身大模型端侧运行。
目前,它石智航A3轮式双臂机器人已启动国内首个千台级规模化部署,北京人形机器人创新中心天工3.0等标杆项目也基于该芯片完成适配。这标志着具身智能硬件正从单点样机展示,全面迈向算力底座统一与工程化量产落地的新阶段。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 旭日S600的单芯片全栈方案大幅降低了端侧部署成本与周期,打破了以往多芯片拼凑的架构瓶颈。这对创业者意味着具身智能硬件BOM成本将显著下降;对投资人而言,掌握端侧算力底座与工程落地能力的企业将构筑极高的生态壁垒,加速行业洗牌。 |
来源:慧视AI迹
2026世界人工智能大会开幕在即,智算与具身智能赛道科技感拉满。华为昇腾950超节点完成首秀,提供1 EFLOPS FP8算力;东方算芯展出14nm工艺比肩4nm算力的近存计算3D AI芯片,展现中国AI基础设施的多元生态与底层创新。
在具身智能展区,机器人从静态展示转向动态作业。乐聚机器人1:1复刻产线,展示全栈国产化的拆垛、搬运、上料全自动作业;复旦联合新智具身智能推出视触融合系统,实现车灯精密装配。AI与物理世界的融合正加速从实验室走向真实工厂。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 算力端,超节点与近存计算芯片的突破,为万亿参数模型训练提供了基础设施保障。应用端,机器人“进厂搬砖”及视触融合技术的应用,证明具身智能已跨越Demo阶段,开始解决工业场景中的精细化与柔性制造痛点,商业化落地拐点已至,利好核心零部件与整机厂商。 |
来源:证券时报 / 科创板日报
央视《新闻1+1》聚焦机器人AI背后的数据采集。据披露,2026年高质量AI行业物理交互数据缺口超过500万个小时。在智元机器人训练中心,50多个机器人正在通过“师父”手把手教学进行场景学习,物理世界的数据投喂正成为具身智能进化的核心驱动力。
报道指出,数据采集不仅让机器人变聪明,也催生了新的工作形态。轻量化设备进入家庭,普通人可通过做家务顺手采集数据获取报酬。旧岗位消失的同时,数据标注与采集等新岗位正在快速补位,人机协同的新型生产关系正在形成。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 数据是具身智能的“石油”。500万小时的缺口揭示了当前行业最大的瓶颈并非算法,而是高质量物理交互数据的匮乏。这为数据采集团队、仿真数据生成平台以及穿戴式采集设备厂商带来了巨大的商业机会,掌握高质量数据飞轮的企业将在下半场竞争中占据绝对优势。 |
来源:央视新闻
小鹏汽车正式宣布飞行汽车实现量产,并公布人形机器人全球上市计划,标志着具身智能与低空经济迎来万亿级蓝海市场。同时,摩尔线程、海光信息等核心算力企业发布上半年业绩预喜,营收与净利大幅增长,直接证伪了市场对AI概念“只炒不赚”的担忧。
分析认为,WAIC 2026的召开叠加头部企业业绩兑现,确立了AI从“技术探索”向“规模化商业落地”的转折点。资金逻辑正从纯情绪炒作转向业绩兑现,人形机器人核心零部件及国产算力芯片板块迎来产业共振,市场空间全面打开。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 小鹏等车企跨界入局,将汽车工业的供应链管理与规模化制造能力降维打击至机器人领域,将大幅加速人形机器人的成本下降与量产进程。算力龙头的业绩爆发则验证了AI基础设施投资的真实回报。对投资者而言,具备量产交付能力和核心零部件壁垒的标的更具确定性。 |
来源:第一财经
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| 产品类别 | AI终端/智能体手机 |
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| 💰 价格/上市 | 预计2026年下半年上市,WAIC首秀 |
| 💡 产品点评 | STEPX Neo代表了AI终端从“App为中心”向“智能体为中心”的范式转移。其核心价值在于通过底层OS重构,让手机从被动执行工具变为主动规划的智能伙伴。这预示着AI硬件的下一个爆发点不在于堆砌算力,而在于端侧模型与系统级Agent的深度融合。 |
今日WAIC 2026的探营与前瞻释放了明确信号:AI硬件正全面告别“PPT造车”与“展厅炫技”,迈入“进厂打工”与“算力筑基”的深水区。端侧单芯片全栈方案的成熟与超节点算力的突破,为物理世界AI提供了坚实的底座;而小鹏等车企的入局与500万小时数据缺口的暴露,则揭示了产业链上下游的真实痛点与机遇。明日大会正式开幕,建议重点关注具身智能赛道的商业化订单披露,以及国产算力生态的进一步整合。在“无界融合”的时代,得场景与数据者得天下。
本文由规划小圈原创出品,AI硬件日报每日更新
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