📅 2026年9月29日 星期二
今日AI硬件领域两条主线愈发清晰:一是芯片巨头向模型层纵深渗透,AMD以全股票交易收购李飞飞创办的World Labs,将空间智能与世界模型能力内化为芯片路线图的驱动力,标志着算力厂商从硬件供应商向AI生态系统构建者的战略跃迁;二是机器人产业链资本化提速,本末科技登陆港交所、FF机器人业务分拆上市、特斯拉Optimus产能据报大幅爬坡,叠加华为开源盘古全流程代码、澜起科技新一代内存接口芯片量产,从底层芯片到终端本体的产业闭环正在加速成型。对创业者与投资人而言,物理AI与具身智能的基础设施窗口期已经打开。
9月28日,AMD宣布将以约82亿美元的全股票交易收购AI初创公司World Labs,后者由知名AI研究先驱李飞飞联合创立并担任CEO。交易完成后,李飞飞将以执行副总裁兼首席科学家身份加入AMD,直接向CEO苏姿丰汇报。此次收购预计于2026年底前完成,尚待监管批准及惯例交割条件满足。
World Labs成立于2024年,总部位于旧金山,专注于开发空间智能模型,能够从文本、图像和视频输入中生成、重建并模拟可交互的三维环境,同时开发面向机器人学习与仿真的相关技术。今年早些时候,该公司完成了一轮10亿美元的融资,首款产品Marble面向娱乐体验创作场景,同时也可为机器人训练提供模拟环境。
AMD在声明中表示,随着AI向推理、机器人、仿真及物理AI拓展,对计算基础设施的需求正变得日趋多元。通过引入World Labs的模型专业知识,AMD得以在工作负载演变过程中获得更深入的洞察,从而优化其未来的技术路线图。此举被视为AMD对抗英伟达生态系统优势的重要举措。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 这是芯片巨头首次以如此规模直接收购前沿模型研究公司,标志着算力竞争从制程与架构延伸至模型层。对创业者而言,具备物理世界建模能力的AI团队正成为巨头争抢的稀缺资产;对投资人而言,世界模型作为机器人训练基础设施的价值被进一步确认,相关合成数据、仿真引擎赛道估值逻辑将被重估。 |
来源:华尔街见闻
Faraday Future宣布两大战略升级:整体升级为Physical AI投资孵化控股公司,并将机器人业务合并到纳斯达克上市公司AIxC(将更名为FFR)。AIxC拟合并FFAI机器人资产及业务,市场估值2亿美元,目标成为美股EAI机器人生态Pure-Play第一股,股票代码9月30日开盘起变更为FFR。
据披露,FF机器人业务已上市覆盖三大形态的24款产品,均已通过FCC认证并持续交付。截至8月底,本体核累计销售及出货量已达552台,二季度平均毛利率超30%,累计营收约为152万美元。EAI自研大脑已进入工程化测试和交付阶段,开发者平台1.0版本已经上线。
根据业务计划,FFAI预计2026年未审计营收约为710万美元,毛利率为9.9%;2027年营收约为4517万美元,毛利率为30.5%;2026年至2030年累计营收约为19.80亿美元,毛利率预计逐年提升至2030年的54%,机器人本体累计销量预计超过13万台。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 将机器人业务独立上市,为具身智能创业公司提供了一条可参考的资本路径:以独立Pure-Play标的释放估值,同时降低母公司股权稀释压力。对投资人而言,需关注其营收规划与出货量之间的匹配度,以及EAI大脑从工程化到商业化的兑现节奏。 |
来源:Faraday Future
9月29日,直驱动力模组企业本末科技正式登陆港交所主板,成为李泽湘孵化体系下又一家上市企业。本次采用18C特专科技企业规则上市,计划全球发售5000万股H股,引入香港科创、JSC International两大基石投资者,累计认购4.72亿港元,占全球发售股份43.54%。
本末科技成立于2020年,以直驱技术为核心,收入来自销售机器人整机及动力模块。据弗若斯特沙利文资料,2025年按收入计,其在中国消费机器人直驱动力模组行业排名第一,市场份额61.1%;在中国双轮足机器人行业排名第二,市场份额18.6%。公司于2025年10月推出D1机器人,是全球少数能在轮足机器人中实现群体控制的公司之一。
从股权结构看,李泽湘通过松山湖机器人研究院、蕴和投资合计持股3.39%。联想创投、联想之星、君联资本、小鹏汽车关联基金、商汤科技旗下基金、地平线关联投资主体等均入局。本末科技挂牌后,李泽湘系上市公司将增至4家,覆盖工业控制、自动驾驶、家用机器人、机器人核心零部件四大赛道。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 核心零部件企业的上市,意味着机器人产业链的价值正从整机向高壁垒模组环节传导。对创业者而言,直驱模组、关节执行器等上游环节具备更高的毛利率与技术护城河;对投资人而言,李泽湘孵化生态的集群效应值得持续跟踪,其投资组合已形成从零部件到整机的完整拼图。 |
来源:证券时报
据研报数据显示,特斯拉Optimus产能较二季度翻10倍,分析师看好机器人核心零部件供应商。这一产能爬坡信号表明,人形机器人正从原型验证阶段加速向量产交付阶段过渡,对上游减速器、丝杠、传感器、电机等核心零部件的需求将形成显著拉动。
与此同时,华为于9月28日正式开源openPangu-2.0预训练、SFT代码和后训练RL代码,将模型训练全流程开放给开发者。分析认为,此举既是在押注生态厚度,也是在为算力寻找真实应用场景。当海外巨头逐渐把最先进能力锁在API背后时,开放全流程训练管线成为一种差异化竞争策略。
澜起科技同日宣布,其DDR5第五子代寄存时钟驱动器芯片已成功实现量产,面向高性能DDR5 RDIMM内存模组,旨在满足数据中心、AI服务器等应用对高带宽、高可靠性内存系统的需求。全球DDR5 RCD市场长期由澜起、瑞萨、Rambus三家主导,率先量产新一代产品意味着在下一代服务器平台换机窗口中占据先机。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 人形机器人产能爬坡与AI服务器内存接口芯片迭代,共同指向一个趋势:AI硬件的竞争重心正从单点算力转向系统级配套能力。对创业者而言,机器人核心零部件与高带宽内存接口是确定性较高的切入方向;对投资人而言,需关注产能爬坡背后的真实订单与供应链备货节奏。 |
来源:财联社、每日经济新闻
9月28日,国产化电子架构具身智能机器人发布会在湖北宜昌举办,全球首台搭载该架构的具身智能机器人正式亮相。电子架构被定义为机器人的智能神经系统,由算力芯片、实时控制器、通信总线、操作系统、传感与驱动单元组成,支撑感知、决策、运动执行闭环。
据介绍,这套架构在单点故障、总线攻击、网络攻击下仍能保持稳定,说明其目标不只是完成基础功能,而是要解决机器人在真实工业场景中可控、可用、安全的问题。这一定位与当前具身智能从演示走向产线的行业趋势相吻合。
结合FF机器人业务披露的EAI大脑工程化进展、本末科技的直驱模组量产,以及特斯拉Optimus的产能爬坡,具身智能的产业基础设施正在从芯片、模组、操作系统到整机形成多层协同。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 电子架构的标准化与安全可靠性,是具身智能从实验室走向工业场景的关键门槛。对创业者而言,机器人操作系统、实时通信总线与安全冗余设计是容易被忽视但壁垒较高的方向;对投资人而言,具备工业场景落地能力的具身智能团队,其估值逻辑将更接近工业自动化而非消费电子。 |
来源:每日经济新闻
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| 产品类别 | 空间智能世界模型 |
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| 💰 价格/上市 | 随AMD收购并入其AI生态,具体商业化定价尚未披露 |
| 💡 产品点评 | Marble的核心价值不在于内容创作本身,而在于其作为机器人训练数据引擎的潜力。当前通用机器人训练面临真实数据匮乏的瓶颈,世界模型生成的合成数据被视为破局关键。AMD将Marble纳入体系后,有望形成模型定义芯片、芯片反哺模型的闭环,这对英伟达Cosmos生态构成直接竞争。对创业者而言,合成数据与仿真引擎的窗口期正在收窄,需尽快建立场景壁垒。 |
今日AI硬件领域呈现出清晰的纵向整合趋势:AMD以82亿美元收购World Labs,将模型研究能力内化为芯片设计驱动力,算力厂商的竞争边界从硬件延伸至物理AI模型层;机器人赛道则迎来资本化密集期,本末科技港股挂牌、FF机器人业务分拆上市、特斯拉Optimus产能据报大幅爬坡,叠加华为开源盘古全流程代码与澜起科技DDR5 RCD05量产,从底层芯片、内存接口到核心模组、整机本体的产业链闭环正在加速成型。明日需重点关注FFR挂牌首日表现,以及市场对AMD收购World Labs的进一步解读。对创业者与投资人而言,物理AI与具身智能的基础设施窗口期已经打开,核心零部件、仿真引擎与安全架构是值得深耕的方向。
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