AI硬件行业日报 | 具身智能商业化加速，人形机器人收入榜前五均为中企
💡 核心要点
- 人形机器人收入榜出炉
- 蚂蚁灵波具身大脑进产线
- 星尘智能获新一轮大额融资
- 荷兰AI无人机时速达百公里
- sicn.work 数字服务证
📑 本文目录
AI硬件行业日报 | 具身智能商业化加速，人形机器人收入榜前五均为中企
📅 2026年10月15日 星期四
📌 今日要点
- 人形机器人收入榜出炉：2026上半年全球人形机器人收入超去年全年
- 人形机器人收入榜出炉：收入前五名均为中国企业，合计份额超半数
- 人形机器人收入榜出炉：国内企业依托供应链与场景优势实现规模化交付
- 蚂蚁灵波具身大脑进产线：蚂蚁灵波签约多家企业加速具身大脑产业落地
- 蚂蚁灵波具身大脑进产线：自研大模型已适配20种机器人构型实现一脑多机
- 蚂蚁灵波具身大脑进产线：开源模型生态完善，获全球主流开发平台适配
- 星尘智能获新一轮大额融资：星尘智能完成10亿元融资，投后估值达150亿
- 星尘智能获新一轮大额融资：坚持绳驱技术路线，硬件量产与模型迭代并行
- 星尘智能获新一轮大额融资：商业化双线并行，创新切入零售盲盒售卖场景
- 荷兰AI无人机时速达百公里：荷兰高校开发AI自主飞行系统时速达百公里
- 荷兰AI无人机时速达百公里：不依赖GPS，单摄像头结合神经网络直接控制
- 荷兰AI无人机时速达百公里：轻量化端侧AI在高速自主控制领域展现潜力
导读
今日AI硬件领域聚焦具身智能的商业化落地与资本热度。沙利文最新报告显示，2026年上半年全球人形机器人收入前五均被中国企业包揽，行业正从技术验证迈向规模化量产。与此同时，蚂蚁灵波加速“一脑多机”产线落地，星尘智能斩获新一轮大额融资，绳驱技术路线与通用大脑的结合正重塑产业格局。此外，轻量化AI在高速无人机控制上的突破，也为边缘计算与自主控制提供了新思路。
今日要闻
一、人形机器人收入榜出炉
据报道，国际咨询机构弗若斯特沙利文发布最新报告显示，2026年上半年全球人形机器人销量达3.6万台，收入5.4亿美元，已超2025年全年水平。数据显示，收入排名前五的企业均为中国公司，合计占据全球57.4%的市场份额。
具体来看，优必选以6.2亿元收入位居全球第一，智元机器人与宇树科技紧随其后。分析指出，中国企业依托完整的制造业体系与丰富的下游应用场景，在整机集成与规模化交付上形成显著优势。相比之下，部分海外企业产品仍停留在原型迭代阶段。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 该榜单标志着人形机器人行业跨越技术验证期，进入商业化拼交付阶段。对投资人而言，具备强供应链整合能力与真实场景落地经验的本体厂商将获得更高估值溢价，行业集中度有望进一步提升。 |
来源：深视新闻
二、蚂蚁灵波具身大脑进产线
蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波近日接连签约隆盛唯睿、德马科技等多家企业，加速其“通用大脑”在工业与物流场景的落地。基于自研的LingBot-VLA 2.0基础大模型，双方将重点攻关工业上下料与海量包裹高速柔性分拣等难题。
针对行业适配成本高的痛点，灵波跳出单机调优思路，其模型在预训练阶段已适配17个品牌的20种机器人构型，树立“一脑多机”标杆。目前其开源模型在GitHub累计获3.29万颗星，并已完成对全球主流机器人开发平台的生态适配。
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|---|---|
🔍 核心看点
🌱 影响分析 | “一脑多机”策略直击具身智能跨场景适配成本高的行业痛点。通过提供通用大脑与工程工具链，蚂蚁灵波正试图构建底层生态，这将大幅降低中小硬件厂商的开发门槛，加速具身机器人长尾场景的渗透。 |
来源：新民晚报
三、星尘智能获新一轮大额融资
深圳具身智能公司星尘智能近日完成10亿元新一轮融资，投后估值达150亿元。近半年来该公司已完成4轮融资。本轮资金将用于模型迭代、人才扩充、商业化落地和产能建设。其创始核心团队出自腾讯Robotics X实验室，兼具AI与机器人全栈研发能力。
星尘智能主打“绳驱”技术路线，用绳索替代传统减速器传递动力。2025年其旗舰产品S1实现量产，并陆续发布VLA与WMA模型。商业化方面，公司不仅布局科研生态，还创新性地切入零售场景，通过机器人值守售卖盲盒，探索可复制的商业服务模式。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 资本持续加注印证了市场对差异化硬件路线的认可。星尘智能以“绳驱”结合大模型，并在零售端跑通商业闭环，为具身智能企业提供了前沿技术结合接地气变现的参考样本，有助于缓解行业早期的现金流压力。 |
来源：钛媒体APP
四、荷兰AI无人机时速达百公里
据《科学·机器人》杂志报道，荷兰代尔夫特理工大学开发出名为“MonoRace”的自主飞行系统，控制无人机以时速100公里飞行，并在真实竞速中击败人类世界冠军。该系统不依赖GPS，仅凭单摄像头与惯性测量单元估算位置。
与传统多环节控制不同，MonoRace采用小型神经网络直接生成电机指令，运行在微型机载芯片上，每秒可发出500次控制指令。研究团队认为，这种利用有限传感器和算力实现高性能控制的方法，未来可广泛应用于自动驾驶与移动机器人。
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🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 这一突破展示了端侧轻量化AI在极端动态环境下的控制潜力。对于自动驾驶和高速移动机器人领域，减少对外部高精定位的依赖、提升本地算力实时决策能力，是降低系统成本和提高鲁棒性的关键演进方向。 |
来源：科技日报
🛠️ 今日一款AI硬件 · Astribot S1 绳驱AI机器人
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|---|---|
| 产品类别 | 具身机器人 |
- 采用绳驱传动技术，模拟人体肌腱实现高爆发与柔顺控制
- 搭载自研Lumo系列VLA与WMA大模型，具备强泛化能力
- 支持复杂零售与工业场景的端到端自主操作与交互
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 💰 价格/上市 | 已实现量产，主要面向B端科研与商业服务客户 |
| 💡 产品点评 | Astribot S1 是业界率先量产的绳驱AI机器人，其最大意义在于验证了非传统关节驱动路线的商业可行性。通过软硬件协同设计，它在保证操作精度的同时提升了动态响应能力，为具身智能在精细操作和柔性交互场景的落地提供了全新的硬件范式。 |
📌 后续关注
- 人形机器人头部厂商下半年在航空制造等高端场景的订单交付进度
- 具身智能通用大模型在跨品牌、跨构型硬件上的实际泛化表现
- 端侧轻量化AI芯片在高速移动机器人中的规模化应用验证
总结与展望
今日AI硬件市场呈现出明显的商业化提速与技术分化特征。一方面，人形机器人收入榜单印证了中国企业在供应链与场景落地上的领先身位，行业正式进入拼交付、拼营收的下半场；另一方面，从蚂蚁灵波的一脑多机到星尘智能的绳驱路线，再到荷兰高校的高速无人机控制，底层技术正沿着通用化大脑与差异化小脑两条主线加速演进。对于创业者与投资人而言，单纯的本体硬件集成已难以构建壁垒，具备软硬协同定义能力与真实场景造血能力的企业，将在接下来的产业洗牌中占据主动。
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