AI硬件行业日报 | 具身智能加速落地，端侧算力与存算架构成破局关键
💡 核心要点
- Mobilint开发机器人端侧
- 亿铸科技完成新一轮战略融资
- 意企建设物理AI数据工厂
- 具身智能大赛聚焦真实场景
- sicn.work 数字服务证
📑 本文目录
AI硬件行业日报 | 具身智能加速落地，端侧算力与存算架构成破局关键
📅 2026年10月25日 星期日
📌 今日要点
- Mobilint开发机器人端侧：开发人形机器人端侧神经网络处理器
- Mobilint开发机器人端侧：联合LG电子进行系统集成验证
- Mobilint开发机器人端侧：强调超低延迟以摆脱外部通信依赖
- 亿铸科技完成新一轮战略融资：基于3D DRAM的存算一体芯片完成流片
- 亿铸科技完成新一轮战略融资：测试结果基本达到预设设计指标
- 亿铸科技完成新一轮战略融资：资金将用于产品迭代与产业化推进
- 意企建设物理AI数据工厂：建设5000平米物理AI数据工厂
- 意企建设物理AI数据工厂：采用AMD Helios机架级计算设施
- 意企建设物理AI数据工厂：依托GENE.01机器人采集物理交互数据
- 具身智能大赛聚焦真实场景：真实工况搬进赛场检验干活能力
- 具身智能大赛聚焦真实场景：使用方主导出题聚焦产业刚需
- 具身智能大赛聚焦真实场景：推动机器人向常态化上班模式转变
导读
今日AI硬件领域聚焦具身智能与底层算力架构的突破。具身智能正加速从实验室走向真实工业与商业场景，以真实KPI为导向的评测体系正重塑行业标准化进程。与此同时，为突破物理AI的算力与数据瓶颈，端侧低延迟芯片、存算一体架构以及专用物理数据工厂成为资本与产业布局的新焦点，标志着AI硬件正迈向软硬协同、数据闭环的新阶段。
今日要闻
一、Mobilint开发机器人端侧芯片
韩国无晶圆厂半导体公司Mobilint宣布开发面向人形机器人等物理AI应用的计算平台。该项目由韩国产业通商资源部主导，旨在设计加速AI运算的神经网络处理器，最终开发出可直接安装于机器人本体的加速器模块及优化软件环境。
平台完成后将与LG电子的人形机器人系统集成验证。Mobilint强调，物理AI系统对控制延迟要求极高，低延迟端侧AI可摆脱对外部通信依赖，确保关键任务及时执行，未来还将拓展至服务机器人及智能家电等领域。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 端侧算力是人形机器人实现高动态、高安全控制的核心瓶颈。Mobilint的布局表明，针对物理AI定制的低延迟边缘计算芯片正成为半导体厂商的新增长极，相关产业链上下游将迎来协同研发机遇。 |
来源：IT时代网
二、亿铸科技完成新一轮战略融资
存算一体AI芯片公司亿铸科技宣布完成超10亿元新一轮融资。据报道，该公司基于3D DRAM的全数字通用存算一体AI芯片已完成流片，商用芯片测试结果基本达到预设设计指标，标志着其核心技术取得阶段性突破。
本轮资金将主要用于研发投入、产品迭代及产业化推进。在AI大模型算力需求激增的背景下，存算一体架构通过打破传统冯·诺依曼瓶颈，有望大幅降低数据搬运功耗并提升算力效率，成为突破算力瓶颈的重要技术路径。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 存算一体技术是解决AI算力能耗墙的关键路径之一。亿铸科技的大额融资及流片成功，验证了该架构在通用AI芯片领域的商业化可行性，将为大模型推理和边缘计算提供更具能效比的硬件选择。 |
来源：36氪
三、意企建设物理AI数据工厂
意大利深科技公司Generative Bionics宣布将建设欧洲最大的物理AI数据工厂，占地5000平方米，预计2027年第四季度投入运营。该设施将采用AMD Helios机架级AI计算基础设施，旨在解决阻碍通用机器人发展的物理数据瓶颈问题。
该公司同时展示了配备智能皮肤的GENE.01工业人形机器人。此前，Generative Bionics已完成7000万欧元种子轮融资。数据工厂将利用GENE.01机器人舰队采集高质量物理交互数据，形成从数据采集、模型训练到机器人部署的端到端闭环。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 高质量物理交互数据是具身智能进化的燃料。建设专用数据工厂标志着行业正从单纯的算法比拼转向数据基础设施的竞争，掌握真实世界物理数据闭环的企业将在通用机器人商业化进程中占据先机。 |
来源：SpecsLib
四、具身智能大赛聚焦真实场景
2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛在上海张江举行。大赛设置能源巡检、商超零售、质检检测等9大赛道，将真实工况和流水线搬进赛场，约千台人形机器人参与竞技，全面检验其在复杂环境下的作业效率与运行稳定性。
赛事由机器人使用方主导出题，旨在实打实检验机器人上岗干活的真实能力。赛后，机器人作业能力将沉淀为标准化技能包，推动人形机器人从演示展示转向常态化上班模式，前三名队伍更有望直接对接场景合作方获取商业订单。
| 项目 | 详情 |
|---|---|
🔍 核心看点
🌱 影响分析 | 具身智能正跨越演示阶段，进入真实场景的大考。以终端使用方需求为导向的评测体系，将加速淘汰伪需求，推动机器人本体厂商聚焦稳定性与投入产出比，促使行业向标准化、规模化商业落地迈进。 |
来源：证券时报
🛠️ 今日一款AI硬件 · GENE.01 工业人形机器人
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 产品类别 | 具身机器人 |
- 配备智能皮肤传感器实现全身触觉感知
- 专为复杂工业环境设计的物理交互能力
- 支持端到端物理AI数据闭环训练
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 💰 价格/上市 | 尚未公布具体定价，预计2027年随数据工厂同步推进商业化 |
| 💡 产品点评 | GENE.01的推出不仅是硬件本体的创新，更代表了硬件加数据工厂的新商业模式。其智能皮肤设计大幅提升了机器人在非结构化工业环境中的安全交互能力，结合专用数据工厂，有望加速通用机器人在高端制造领域的规模化部署。 |
📌 后续关注
- 存算一体AI芯片在边缘侧大模型推理中的实际能效表现
- 人形机器人端侧神经网络处理器的量产进度与生态适配
- 具身智能标准化技能包在商超与能源巡检场景的商业化复购率
总结与展望
总体而言，AI硬件产业正经历从参数竞赛向场景落地的深刻转型。具身智能大赛将真实工况引入赛场，倒逼本体厂商提升设备稳定性与作业精度；而端侧AI芯片与存算一体架构的突破，则为机器人大脑提供了更低延迟、更高能效的算力底座。对于创业者与投资人而言，关注物理AI数据闭环的构建以及核心零部件的供应链成熟度与商业化落地能力，将是把握下一波AI硬件红利的关键。明日可重点关注具身智能技能大赛的后续订单转化情况及存算一体芯片的流片测试数据。
💎 深度了解行业，从这里开始
每日行业日报由规划小圈出品，专注为创业者提供前沿行业洞察与实操指南。
想要更多？
🔗 sicn.work 数字服务证 — 链接全球创业者，任何商业职业就业问题可以随时找我们
299元/年，你将获得：
- ✅ 免费工商注册（省500+）
- ✅ OPC一人公司社区入驻
- ✅ 规划小圈全年会员权益（每日行业日报+创业自测+政策匹配）
- ✅ AI路演推广机会
扫码开通你的数字服务证：
7天免费体验，满意再续费。
本文由规划小圈原创出品，行业日报每日更新。关注我们，每日准时推送。